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Jordà Mascaró, Marc. (2022). Prediction of the noise pollution in Barcelona and model explainability using SHAP values Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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3.49 |
338 |
306 |
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Chaquet, José M. y Carmona, Enrique J. . (2012) Solving differential equations with Fourier series and Evolution Strategies.
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3.31 |
38 |
11 |
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Andrae, R., Fouesneau, M., Sordo, R., Bailer-Jones, C. A. L., Dharmawardena, T. E., Sarro Baro, Luis Manuel y et al. . (2023) Gaia Data Release 3: Analysis of the Gaia BP/RP spectra using the General Stellar Parameterizer from Photometry.
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3.31 |
49 |
6 |
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Delgado-Ureña Poirier, Héctor. (2014). A Bayesian Graphical Model for Frequency Recovery of Periodic Variable Stars Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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3.28 |
343 |
96 |
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Díez, Francisco Javier, Luque, Manuel y Bermejo, Iñigo . (2018) Decision analysis networks.
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3.28 |
42 |
16 |
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Trabucchi, M., Mowlavi, N., T. Lebzelter, T., Lecoeur-Taibi, I y Sarro Baro, Luis Manuel . (2023) Gaia Focused Product Release: Radial velocity time series of long-period variables.
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3.27 |
34 |
51 |
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Pérez-Martín, Jorge, Bermejo, Iñigo y Díez, Francisco J. . (2019) Evaluation of Markov models with discontinuities.
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3.25 |
838 |
605 |
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Safont Andreu, Anna. (2020). Thermographic Breast Cancer Detection. Deep Learning with a Small Dataset Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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3.24 |
385 |
625 |
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Chaquet, José M. y Carmona, Enrique J. . (2019) Using covariance matrix adaptation evolution strategies for solving different types of differential equations.
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3.24 |
43 |
13 |
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Nistal Nuño, Beatriz. (2021). Machine learning applied to a Cardiac Surgery Recovery Unit and to a Coronary Care Unit for mortality prediction Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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3.22 |
200 |
282 |
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Vega García, María. (2019). Interpretable forecasts of NO2 concentrations through deep SHAP Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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3.22 |
546 |
1403 |
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Sobrino García, Víctor Manuel. (2020). Application of Machine Learning Algorithms to build a risk score for Pancreatic Cancer using high-throughput epidemiological risk factors Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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3.22 |
355 |
347 |
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Recio-Blanco, A., Kordopatis, G., Laverny, P. de, Palicio, P.A. y Sarro Baro, Luis Manuel . (2023) Gaia Data Release 3 Chemical cartography of the Milky Way.
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3.22 |
45 |
59 |
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Delchambre, L., Bailer-Jones, C.A.L., Bellas-Velidis, I. y Sarro Baro, Luis Manuel . (2023) Gaia Data Release 3. Non-stellar content and source classification.
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3.22 |
41 |
9 |
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Carmona, Enrique J., Díaz, Macarena, Novo, Jorge y Ortega, Marcos . (2020) Modeling, localization, and segmentation of the foveal avascular zone on retinal OCT-angiography images.
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3.21 |
44 |
8 |
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Martínez Río, Javier, Carmona, Enrique J., Cancelas, Daniel, Novo, Jorge y Ortega, Marcos . (2023) Deformable registration of multimodal retinal images using a weakly supervised deep learning approach.
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3.21 |
42 |
8 |
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